ИИ-помощник для учёта расходов в Telegram: фото чека, автоматическая категоризация, месячная сводка. Оплата в рублях, без VPN и программистов.
В конце месяца вы открываете банковское приложение и пытаетесь понять: куда ушли деньги? Вроде ничего особенного не покупали, но остаток на карте говорит об обратном. Пять минут смотрите на список транзакций и сдаётесь — слишком много строк, всё сливается.
Эту головную боль можно отдать ИИ-агенту. Не приложению-трекеру, в которое нужно заходить и вбивать цифры руками, а боту в Telegram, которому вы просто отправляете фото чека. Он сам распознаёт сумму, определяет категорию, записывает в таблицу и в конце месяца присылает сводку: на что ушло, сколько осталось, где перерасход. Без Excel, без ручного ввода, за две секунды.
Процесс простой ровно настолько, чтобы им реально пользоваться. Вы возвращаетесь из магазина, достаёте чек, фотографируете его на телефон и отправляете в Telegram боту. Всё. Дальше — работа агента.
Агент получает фотографию и первым делом прогоняет её через распознавание текста. Современные модели OCR читают даже мятые чеки с плохим контрастом — не идеально, но сумму, название магазина и дату извлекают уверенно в 90% случаев. Если чек длинный (супермаркет на 15 позиций), агент распознаёт итоговую сумму и ключевые строки — не обязательно каждую бутылку молока.
Дальше — категоризация. Вы один раз описываете правила: «Пятёрочка, Магнит, Перекрёсток → Продукты», «Яндекс.Такси, Метро, бензин → Транспорт», «Аптека, лекарство → Здоровье». Агент запоминает и дальше ставит категорию автоматически, сравнивая текст чека с вашим списком правил. Если категория не определяется — спрашивает: «Это Кафе или Развлечения?» Вы отвечаете одним словом, и агент учится.
Затем запись в таблицу. Агент добавляет строку в Google-таблицу: дата, сумма, категория, магазин, примечание. Всё как вы привыкли видеть в Excel, только заполняется само. Доступ к таблице у вас полный — в любой момент можно открыть, поправить вручную, добавить свои колонки.
В конце месяца агент собирает сводку: сколько потрачено по каждой категории, процент от бюджета, динамика по сравнению с прошлым месяцем. Присылает сообщением в Telegram: «Месяц: 42 000 ₽. Продукты — 18 000 (43%), Транспорт — 6 000 (14%), Кафе — 5 500 (13%). На 3 000 больше прошлого месяца — рост по категории Кафе». Вы видите картину за минуту не открывая ни одной таблицы.
Я настроил такого агента для своей семьи три месяца назад. У нас с женой общий бюджет, но траты идут с двух карт. Раньше это выглядело так: раз в неделю я садился за ноутбук, открывал два банковских приложения, переписывал цифры в Google-таблицу вручную, потом сводил. Занимало 40 минут каждое воскресенье.
Сейчас: любой чек — я или жена отправляем в бота. Квитанция за коммуналку — тоже туда. Агент распознаёт магазин, сумму, категорию. В конце месяца — сообщение в Telegram: «Июнь 2026. Семейный бюджет: 87 400 ₽. Продукты 31 000, Транспорт 9 500, Коммуналка 7 200, Кафе/рестораны 12 000, Детские товары 14 500, Прочее 13 200. В сравнении с маем: +6% (сезонное)».
Время на учёт расходов сократилось с 40 минут в неделю до нуля. Мы просто отправляем чеки, когда достаём их из кошелька. Это привычка, которая занимает ровно столько же, сколько выбросить чек в мусор.
Цены — не абстрактные. Всё на базовой модели Мой агент на DeepSeek V4 Pro:
Итого: месяц автоматического учёта расходов для семьи — около 1150 ₽ с учётом подписки. Это цена одного бизнес-ланча. Но в отличие от ланча, который съедается за 30 минут, агент работает каждый день.
Если выбрать более мощную модель — Claude Opus или GPT-5 — распознавание будет точнее на сложных чеках, но и цена вырастет в 3–5 раз. Для большинства бытовых чеков из супермаркета базовой модели хватает с запасом.
Оплата в рублях, без зарубежных карт и VPN. Это важно, потому что популярные западные инструменты вроде Claude Code требуют иностранного банковского счёта и постоянной борьбы с блокировками. Claude Code — мощный инструмент для разработчиков, но для бытового учёта расходов нужен готовый сервис с кнопкой «отправить чек», а не командная строка.
Агент собирается без программирования — вы описываете сценарий простыми словами на русском, как объяснили бы человеку.
Шаг 1: Создайте таблицу. Обычная Google-таблица с колонками: дата, сумма, категория, магазин, примечание. Даёте агенту доступ к ней — он будет записывать туда строки.
Шаг 2: Опишите правила категорий. Пишете в свободной форме: «Если в чеке Пятёрочка, Магнит, Перекрёсток, Дикси, Лента — ставь категорию Продукты. Если Аптека, лекарство — Здоровье. Если Яндекс Go, Метро, АЗС, бензин — Транспорт. Если ресторан, кафе, суши, пицца — Кафе. Остальное — спрашивай». Это занимает 5 минут.
Шаг 3: Подключите Telegram. В интерфейсе агента указываете Telegram-бота как канал приёма чеков. Агент будет читать все фотографии, которые вы ему отправляете.
Шаг 4: Настройте ежемесячную сводку. Говорите агенту: «Первого числа каждого месяца присылай отчёт с разбивкой по категориям, сравнивай с прошлым месяцем». Можно добавить лимиты: «Если по категории Кафе превысили 10 000 ₽ до конца месяца — пришли предупреждение».
После настройки вы просто отправляете чеки в Telegram, когда достаёте их из кошелька. Всё остальное — запись, подсчёт, сводка — агент делает сам.
Ребята с моего курса по ИИ-агентам собирают такого помощника за первое занятие. Дальше — донастройка под свои привычки: добавить напоминание «внести чеки за сегодня», расширить категории под специфические траты, подключить сводку для семейного бюджета.
Я пользуюсь агентом для учёта личных расходов. Не потому что у меня сложные финансы — как раз наоборот. У меня простой сценарий: сфотографировал чек в магазине → отправил в Telegram-бота → агент записал сумму, категорию и дату. Раз в месяц — сводка: «Продукты: 24 000 ₽, транспорт: 8 000 ₽, кафе: 12 000 ₽, прочее: 6 000 ₽».
До агента я пробовал вести учёт в приложениях — бросал через 2-3 недели. Слишком много ручного ввода: открыть приложение, выбрать категорию, вбить сумму. Теперь процесс занимает ровно столько, сколько фотографирование чека — 3 секунды. Главное отличие от приложений: агент не требует дисциплины. Ты просто кидаешь чек — он записывает. За три месяца ни одного пропущенного чека.
Агент — это помощник, а не замена финансовой дисциплине. Что он не умеет:
Именно поэтому агент не заменяет финансового консультанта. Но он заменяет 40 минут ручного ввода каждое воскресенье. Для большинства людей этого более чем достаточно.
Вы отправляете чек — он записывает. Вы просите сводку — он считает. Без напоминаний, без забытых цифр, без «потом разберусь». Спокойный учёт, который работает сам.
Напрямую — нет, банки не дают API для физических лиц. Но агент работает с фотографиями чеков и скриншотами транзакций. Вы фотографируете чек из магазина или делаете скриншот операции в банковском приложении, отправляете боту в Telegram — агент распознаёт сумму, категорию и дату и записывает в таблицу.
Подписка на сервис Мой агент — 1990 ₽ за первый месяц (со второго — 990 ₽/мес). Распознавание одного чека или чека из нескольких позиций с категоризацией — около 3 ₽ при использовании базовой модели DeepSeek V4 Pro. Месячная сводка по всем категориям — примерно 10–12 ₽. Для семьи с 30–50 покупками в месяц общие расходы на токены составят 100–200 ₽ сверх подписки.
Да. Агент работает внутри сервиса Мой агент на российских серверах, данные не передаются третьим лицам. Вы можете дать агенту доступ только к конкретной Google-таблице — он не видит другие ваши документы. Чеки обрабатываются, сумма и категория записываются, после чего изображение можно удалить.
Вы настраиваете их сами. Например: продукты, транспорт, кафе, аптека, коммуналка, развлечения, одежда. Агент понимает категорию по тексту чека — увидел «Пятёрочка» или «Магнит» → категория «Продукты», увидел «Аптека» или название лекарства → «Здоровье». Специфические категории (например, «корм для собаки») вы описываете правилами: «если в чеке есть слово Pedigree — ставь категорию Питомец».
Да. Каждый член семьи может отправлять чеки в одного и того же бота. Агент записывает в одну таблицу, но с пометкой отправителя. Месячная сводка собирается с разбивкой: сколько потратил каждый и общий бюджет семьи.
Агент использует модель распознавания текста, обученную на реальных чеках — смазанных, мятых, с плохим контрастом. Если чек совсем нечитаемый даже для человека — агент честно скажет об этом и попросит переснять. В 90% случаев с обычного смартфона при нормальном освещении чек из магазина распознаётся без ошибок.
А что с этим делать
На курсе «Разговорное программирование» за 2 недели соберёшь работающий сайт, бота или автоматизацию — без знания кода. Курс входит в подписку на «Мой агент» (990 ₽/мес).
Записаться на бесплатный мини-урок →
Илья Лочканов
Автор курса
100% гуманитарий. 12 IT-сервисов, собранных через разговор с ИИ за 4 месяца, без знания кода. Преподаёт то, как делать такое самостоятельно.
ИП Лочканов Илья Дмитриевич · ИНН 312330060380
О компании →