Стоимость ИИ-агентов: подписка 990 ₽/мес, разработка под заказ от 150 000 ₽, сборка самому — токены плюс время. Из чего складывается цена и когда окупается.
Готовый ИИ-агент для малого бизнеса начинается с 990 ₽ в месяц со второго месяца работы, но полная стоимость складывается не только из подписки: добавляются расход моделей, объём задач, интеграции и время на настройку. На примере Моего агента разберём три сценария - готовый сервис, заказная разработка и самостоятельная сборка - и посчитаем, когда автоматизация действительно окупается.
Запрос «сколько стоит ИИ-агент» обычно означает одно из двух. Владелец бизнеса хочет понять, можно ли заменить ручную рутину за цену ниже зарплаты сотрудника. Или руководитель уже видел красивые демо и пытается выяснить, что останется в счёте после слов «подключим всё под ключ». Это разные задачи, поэтому одной честной цифры для всех не существует.
У ИИ-агента есть несколько независимых расходов.
Платформа. Это место, где хранятся сценарии, база знаний, подключения и история работы. В готовом сервисе за неё платится подписка. В самостоятельной сборке платформой становятся собственный сервер, конструктор автоматизаций или набор разрозненных сервисов.
Модель. Агент обращается к языковой модели, когда читает письмо, формирует ответ, разбирает таблицу или готовит документ. Сложный запрос к большой модели стоит дороже короткого ответа на базовой. Важно не путать цену модели с тарифом сервиса.
Задачи. Одно дело - ответить клиенту на типовой вопрос, другое - обработать сотни строк, найти закономерности в продажах и подготовить выводы. Чем больше входных данных и шагов, тем выше расход.
Интеграции. Подключение почты, CRM, таблиц, Telegram или маркетплейса требует настройки доступа и правил. Иногда достаточно готового подключения, иногда понадобится разработка.
Контроль. Даже хорошо настроенный агент нуждается в проверке: кто разрешает отправку письма, что происходит с сомнительным платежом, когда задача передаётся человеку. Это не лишняя бюрократия, а часть стоимости надёжного процесса.
Ты выбираешь задачу, подключаешь нужные данные и описываешь результат обычным языком. Такой путь подходит, если нужно быстро проверить гипотезу: будет ли агент разбирать почту, готовить отчёт или отвечать на типовые вопросы.
На момент подготовки статьи тариф Моего агента после окончания акции составляет 2490 ₽ за первый месяц и 990 ₽/мес со второго месяца. Расход токенов оплачивается по факту. До 1 августа 2026 действовала цена первого месяца 1990 ₽, но ориентироваться сейчас нужно на актуальные условия, а не на старый рекламный скриншот.
Плюс готового сервиса - понятный старт без программиста, VPN и зарубежной карты. Через единый gateway доступны Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, поэтому не нужно строить отдельную инфраструктуру под каждую модель. Минус - нестандартный сценарий может потребовать дополнительных настроек или ручной проверки.
Заказная разработка нужна не потому, что «настоящий бизнес должен иметь своего бота». Она оправдана, когда агент должен глубоко встроиться в внутреннюю систему, соблюдать сложные права доступа, обрабатывать большой поток или работать по уникальному регламенту.
Стоимость здесь нельзя честно назвать одной вилкой без технического задания. Один проект - это подключение таблицы и ежедневное сообщение в Telegram. Другой - несколько ролей пользователей, CRM, документооборот, журнал действий, тестовый контур и поддержка. Если подрядчик называет цену до вопросов о процессе, данных и ограничениях, это скорее рекламная оценка, чем смета.
В расчёт нужно включить не только первичную сборку, но и обновления интеграций, мониторинг ошибок, обучение сотрудников и возможность отключить автоматическое действие. Если эти пункты не записаны заранее, дешёвый запуск может превратиться в дорогую зависимость от одного исполнителя.
Третий путь кажется бесплатным: найти документацию, подключить модель, написать инструкции и собрать связки самому. На практике платишь временем. Нужно разобраться, где хранится ключ, как ограничить доступ, как повторить запрос после ошибки, как не отправить клиенту черновик и как восстановить работу после изменения API.
Самостоятельная сборка разумна для технического специалиста, которому интересно владеть всей системой. Для предпринимателя без команды разработки важнее сравнить не цену токенов, а цену своего рабочего часа. Если два вечера настройки отодвигают продажи, встречи и работу с клиентами, «бесплатный» вариант уже имеет стоимость.
О том, чем самостоятельная сборка отличается от полноценной разработки, я писал в материале про разработку ИИ-агента. А если пока непонятно, с какого процесса начать, полезно посмотреть разбор внедрения ИИ в бизнес.
Для оценки лучше считать не абстрактного агента, а конкретное действие. Канонический прайс Моего агента рассчитан на базовой модели DeepSeek V4 Pro.
Это расход выполнения задачи, а не цена подписки. Например, агент, который раз в неделю собирает отчёт, может потреблять около 40 ₽ на задачах за месяц, но доступ к платформе всё равно оплачивается отдельно.
Если выбрать более тяжёлую модель, расчёт выйдет в 3-5 раз дороже. Поэтому в смете нужно указывать не только «ИИ», но и модель, объём входных данных, число запусков и необходимость повторной проверки.
Возьмём небольшой отдел продаж. Менеджер каждый день тратит 30 минут на типовые ответы и ещё час в конце недели на сводку по лидам. Агент готовит черновики ответов, собирает цифры из таблицы и отправляет сводку руководителю в Telegram.
За месяц это около 22 часов повторяющейся работы. Даже если агент не отправляет сообщения самостоятельно и оставляет финальное решение менеджеру, он сокращает подготовительный этап. Стоимость задач на базовой модели будет зависеть от числа сообщений и размера таблицы, но при таком сценарии расход обычно нужно считать отдельно от подписки, а не заменять им весь бюджет.
Экономия возникает не из магической разницы между «990 ₽» и зарплатой. Она появляется, когда освобождённое время превращается в конкретный результат: менеджер успевает перезвонить тёплым лидам, собственник быстрее видит просадку, бухгалтер получает документы без ручной сортировки. Если сотрудник просто начинает делать на час меньше и бизнес ничего не выигрывает, окупаемость на бумаге есть, а в реальности нет.
Формула простая:
Окупаемость = стоимость сэкономленного времени и предотвращённых ошибок минус подписка, расход моделей и поддержку.
Считать нужно минимум по четырём неделям, а не по одному удачному запуску. В первые дни часть времени уйдёт на обучение агента, проверку ответов и исправление правил.
За четыре месяца я собрал 12 сервисов без знания кода. На старте кажется, что главный вопрос - сколько стоит один запрос к модели. Но в работе чаще важнее другое: что произойдёт, если агент ошибётся.
Если он неверно сформулировал черновик поста, это легко проверить. Если перепутал статус клиента, отправил не тот документ или пообещал покупателю несуществующую скидку, цена ошибки становится выше нескольких рублей. Поэтому рабочий сценарий я запускаю ступенчато: сначала черновики, затем выборочная автоматическая отправка и только потом - действия без подтверждения там, где риск ограничен.
Этот подход влияет и на бюджет. Иногда дешёвая модель подходит для классификации писем, а итоговый ответ лучше один раз проверить более сильной. Иногда выгоднее не подключать сложную CRM, а начать с таблицы и Telegram. Важно измерить процесс до автоматизации: сколько заявок, ответов и часов проходит за неделю, сколько ошибок уже случается и какой результат считаем успехом.
Начни не с вопроса «какой ИИ-агент самый мощный», а с одного повторяющегося процесса.
Если нужен рабочий старт без разработки, можно собрать агента в Моём агенте. Если хочется глубже разобраться в принципах работы с современными инструментами, подойдёт курс по разговорному программированию.
А тем, кто выбирает между самостоятельной работой в терминале и готовым интерфейсом, стоит отдельно прочитать что такое Claude Code. Это инструмент для другой аудитории и других задач: он полезен разработчику, но не отменяет расчёт стоимости процесса и контроля ошибок.
Для первого эксперимента с ИИ-агентом ориентиром может быть подписка 2490 ₽ за первый месяц после акции, затем 990 ₽/мес, плюс расход задач по факту. Для разовой проверки этого достаточно, если выбрать один процесс и заранее определить результат.
Разработка под заказ нужна при сложных интеграциях и требованиях к контролю. Самостоятельная сборка имеет смысл, когда есть техническая команда и время на поддержку. Во всех остальных случаях начинай с готового сервиса, считай реальные запуски и не включай автоматическую отправку, пока не проверишь качество на своих данных.
| Способ | Разово | В месяц | Срок запуска |
|---|---|---|---|
| Подписка на готовый сервис | 1 990 ₽ (установка) | 990 ₽ + токены по факту | вечер |
| Разработка под заказ | от 150 000 ₽ | хостинг 3–10 тыс. ₽ | 1–3 месяца |
| Собрать самому | 0 ₽ | токены 500–3 000 ₽ | 2–6 недель обучения |
Разовая цена в первой строке — это установка агента на отдельный сервер и настройка первого сценария. В неё уже входит первый месяц сервера и 500 ₽ на задачи.
Токены — оплата за фактическую работу модели. Простая задача вроде ответа на письмо стоит около 1 ₽, недельный отчёт из нескольких источников — около 10 ₽, разбор большого документа — до 15 ₽. При ежедневном использовании выходит 300–800 ₽ в месяц сверх подписки.
Разработка под заказ окупается, когда сценарий уникален для вашего бизнеса и его нельзя собрать из готовых блоков. В остальных случаях подписка дешевле в десятки раз и запускается в тот же день.
В готовом сервисе Мой агент первый месяц после 1 августа 2026 года стоит 2490 ₽, со второго месяца подписка составляет 990 ₽/мес плюс расход токенов по факту. Итог зависит от количества задач, выбранной модели и объёма данных.
Обычно отдельно нужно учитывать доступ к платформе, расход моделей, подключение интеграций и настройку сценариев. В готовом сервисе подписка даёт сам интерфейс и доступ к моделям, а стоимость каждой задачи зависит от её объёма и выбранной модели.
Для проверки гипотезы обычно дешевле готовый сервис: не нужно сразу оплачивать отдельную разработку и поддержку. Заказная разработка имеет смысл, когда процесс критичен для бизнеса, требует нестандартной интеграции или должен работать внутри собственных систем.
Да, если у тебя есть время разобраться с моделями, интеграциями и контролем ошибок. Но кроме токенов придётся учитывать собственное время, поддержку и стоимость исправления сбоев. Для первой задачи часто рациональнее начать с готового сценария и проверить экономику.
Да, если он регулярно снимает хотя бы несколько часов повторяющейся работы. Например, подготовка типовых ответов, сводки или карточек товаров может стоить недорого на базовой модели, а высвобождённое время сотрудника использовать для продаж и сложных клиентов.
А что с этим делать
На курсе «Разговорное программирование» за 2 недели соберёшь работающий сайт, бота или автоматизацию — без знания кода. Курс входит в подписку на «Мой агент» (990 ₽/мес).
Записаться на бесплатный мини-урок →
Илья Лочканов
Автор курса
100% гуманитарий. 12 IT-сервисов, собранных через разговор с ИИ за 4 месяца, без знания кода. Преподаёт то, как делать такое самостоятельно.
ИП Лочканов Илья Дмитриевич · ИНН 312330060380
О компании →