Как ИИ-агент помогает риелтору: создание объявлений на Циан и Авито, ответы клиентам, подбор объектов и описание квартир — без найма ассистента.
Рабочий день риелтора состоит из двух видов задач. Первый — то, что приносит деньги: встречи с клиентами, показы квартир, переговоры о цене, закрытие сделок. Второй — рутина, которая съедает время между сделками: написать десять описаний квартир, разместить объявления на трёх площадках, ответить двадцати клиентам на типовые вопросы, подобрать варианты под пять новых заявок.
Проблема в том, что вторая категория занимает 60-70% рабочего дня. Риелтор превращается в оператора по вводу данных — и это главная причина, почему частный специалист с трудом ведёт больше 5-7 сделок одновременно, а доход упирается в физический потолок времени.
Агентства решают это наймом ассистентов. Частный риелтор — нет, потому что хороший ассистент в Москве стоит от 40 000 рублей в месяц. ИИ-агент, настроенный один раз, делает ту же работу за 500-800 рублей в месяц сверх подписки — и не уходит в отпуск.
Мы внедряли эти сценарии с риелторами из Москвы и Петербурга. Каждый работает автономно и настраивается за один вечер.
Риелтор ведёт базу объектов в Google Таблице или Excel: адрес, метраж, этаж, цена, состояние, особенности. Обычный процесс: открыть таблицу, скопировать данные, зайти в личный кабинет Циан, заполнить двадцать полей, загрузить фото, опубликовать. И так для каждого объекта. При десяти новых объектах в неделю это 3-4 часа механической работы.
ИИ-агент автоматизирует весь процесс. Вы загружаете таблицу с характеристиками, агент для каждой квартиры:
На старте агент работает в режиме черновиков: вы проверяете текст и характеристики перед публикацией. Через неделю, когда качество описаний вас устраивает, включается автоматический режим.
Одно описание квартиры стоит около 3 рублей на базовой модели DeepSeek V4 Pro. Пакет из десяти объектов — 30 рублей. Ручная работа копирайтера за тот же объём — 5 000-10 000 рублей. Если вам нужно размещать объявления на Авито в дополнение к недвижимости — агент адаптирует текст под формат каждой площадки.
Клиенты на рынке недвижимости задают одни и те же вопросы: «Актуально ли объявление?», «Какая планировка — смежная или раздельная?», «Торг уместен?», «Можно ли посмотреть сегодня вечером?». Риелтор отвечает на них в WhatsApp, Telegram и чате Циан — и тратит на это до двух часов в день.
Агент подключается к вашим мессенджерам как первая линия поддержки. Типовые вопросы он закрывает мгновенно, сверяясь с базой объектов: статус объявления, планировка, цена, условия сделки. Если вопрос требует личного ответа (например, клиент предлагает конкретную цену или просит организовать показ на неудобное время), агент пересылает его вам с пометкой «Нужен ответ».
Один такой ответ стоит до 1 рубля. При 30 запросах в день это 20-30 рублей — в тысячу раз дешевле ассистента.
Клиент пишет: «Ищу двушку в районе метро Аэропорт, до 12 миллионов, не первый этаж, с балконом, кухня от 10 метров». Риелтор вручную фильтрует базу, сверяет десяток параметров, составляет список из 3-5 вариантов — 15-20 минут на один подбор.
Агент делает это за секунды. Он подключается к вашей базе объектов (Google Таблица, Excel или CRM) и фильтрует по всем критериям одновременно. Результат приходит вам в Telegram: список подходящих квартир с адресом, ценой, метражом, ключевыми особенностями и ссылкой на объявление. Вы пересылаете клиенту или сразу назначаете показы.
Риелтор знает, что одну и ту же квартиру нужно описывать по-разному для разных покупателей. Семье с детьми важно: «школа во дворе, детская площадка, закрытая территория». Инвестору: «ликвидность района, потенциал роста цены, арендный доход 45 000 рублей». Одинокому арендатору: «10 минут до метро, развитая инфраструктура, тихие соседи».
Обычно риелтор пишет одно описание для всех — на это просто нет времени. Агент делает три варианта под три аудитории за один проход: вы указываете тип покупателя, он адаптирует акценты. Стоимость: около 3 рублей за описание. Три варианта — 9 рублей. Время риелтора на то же самое — 30-40 минут.
Подробнее о создании текстов под разные площадки и аудитории мы разбирали в статье про ИИ для описаний товаров — принцип работы с характеристиками одинаков, будь то кроссовки или квартиры.
Шаг 1. Регистрация. Создайте аккаунт в Моём агенте. Российская платформа, доступ к Claude, GPT, Gemini и DeepSeek через единый шлюз, оплата в рублях, без VPN и зарубежных карт.
Шаг 2. Загрузка базы объектов. Подключите Google Таблицу или Excel-файл с вашими объектами. Колонки: адрес, площадь, этаж, этажность дома, цена, состояние, особенности. Агент сам разберётся со структурой — не нужно переименовывать колонки под стандарт.
Шаг 3. Настройка сценариев. Опишите агенту его задачи простым русским языком:
«Ты — помощник риелтора. Новые объекты из таблицы оформляй в объявления для Циан и Авито. Клиентам в Telegram отвечай на типовые вопросы по базе объектов. По запросу «подбери» фильтруй базу под критерии клиента. Для каждой квартиры делай три варианта описания: для семьи, для инвестора, для арендатора».
Шаг 4. Запуск в тестовом режиме. Первую неделю агент готовит черновики — вы проверяете и одобряете. Через неделю, когда стиль описаний и точность ответов вас устраивают, включается автоматический режим для типовых задач.
Агент не ездит на показы. Он подготовит описание, назначит время в вашем календаре, пришлёт клиенту напоминание. Но открыть дверь квартиры, показать вид из окна и ответить на вопрос «а соседи сверху не шумят?» может только живой человек.
Агент не проверяет юридическую чистоту. Он может напомнить о необходимости запросить выписку из ЕГРН и проверить собственников. Но анализ документов на предмет обременений, рисков оспаривания сделки и других юридических нюансов требует квалифицированного специалиста.
Агент не ведёт переговоры о цене. Он сообщит клиенту, что «торг обсуждается лично с риелтором», и передаст контакт. Сами переговоры — с аргументацией, оценкой платёжеспособности покупателя и поиском компромисса — это зона живого специалиста.
Агент не фотографирует объекты. Он подберёт правильный порядок фотографий для объявления и может обработать их (кадрирование, яркость), но сделать сами снимки должен фотограф или сам риелтор.
Ровно эти же ограничения мы обсуждали в контексте ИИ для продаж: агент закрывает рутину и освобождает время для того, что вы делаете лучше всего — личного общения и закрытия сделок.
На базовой модели DeepSeek V4 Pro месячные расходы активного риелтора выглядят так:
Если переключить агента на более тяжёлую модель вроде Claude Opus, стоимость вырастет в 3-5 раз — около 5 000-8 000 рублей в месяц. Разница в качестве будет заметна на сложных описаниях и нестандартных запросах, но для 80% повседневных задач DeepSeek V4 Pro достаточно.
Сравните с наймом ассистента: 40 000-60 000 рублей в месяц в Москве, плюс налоги, плюс отпуск, плюс больничный. ИИ-агент за 1 700 рублей — это не замена сотруднику, а инструмент, который позволяет риелтору увеличить количество сделок без расширения штата.
Для тех, кто сомневается, с чего вообще начать работу с ИИ — мы написали отдельный гид о том, как выбрать ИИ-модель под задачу и почему Claude Code для этого не нужен.
Я не риелтор, но сталкивался с арендой коммерческой недвижимости для ООО «СОЦИАЛИТИ» и с договорами аренды. Подготовка одного объявления о сдаче офиса с описанием помещения, фотографиями и условиями аренды занимала час. После настройки агента — 5 минут: загрузил характеристики, получил готовый текст для Циан и Авито.
Для риелтора с 10-15 активными объектами экономия времени — 10-15 часов в неделю только на текстах. Агент не заменит показ квартиры и переговоры, но всё что связано с текстом — описания, ответы на типовые вопросы, подборки объектов — он делает быстрее и без ошибок. Человек занимается тем, что требует живого контакта: встречами, торгом, финальными договорённостями.
Да, через API-подключение или автоматическое заполнение форм. Агент берёт характеристики объекта из вашей таблицы или CRM, генерирует описание, подбирает фотографии и публикует объявление. Ручной режим: агент готовит текст и характеристики, вы загружаете их в личный кабинет площадки самостоятельно — это безопаснее для первого месяца работы.
Агент подключается к вашей базе объектов (Google Таблица, Excel или CRM) и фильтрует по критериям клиента: район, метраж, этаж, цена, наличие балкона, состояние ремонта. Результат приходит в Telegram списком из 3-7 подходящих вариантов с ключевыми характеристиками. На сложные запросы вроде «квартира с видом на парк не выше пятого этажа» агент также отвечает корректно.
На базовой модели DeepSeek V4 Pro: создание одного объявления — около 3 рублей, ответ клиенту — до 1 рубля, подбор объектов по критериям — примерно 2 рубля, генерация описания квартиры — около 3 рублей. Подписка на платформу «Мой агент»: 1990 рублей первый месяц (акция до 1 августа 2026, затем 2490 рублей), со второго месяца — 990 рублей/мес. Итоговая стоимость для активного риелтора — 500-800 рублей в месяц сверх подписки.
Нет. Все интеграции настраиваются через визуальный интерфейс Моего агента. Подключение к Google Таблицам или Telegram занимает 5 минут. Интеграция с CRM риелтора (если у неё есть API) — до 30 минут по инструкции. Ни одной строчки кода писать не нужно.
Агент честно отвечает, что такого объекта в текущей базе нет, и предлагает клиенту оставить заявку с параметрами поиска. Заявка приходит риелтору в Telegram с пометкой «Новый запрос». Это лучше, чем молчание или шаблонное «перезвоните позже» — клиент чувствует, что его услышали.
Нет. ИИ-агент снимает рутину — описания, подбор, первые ответы, публикацию. Но показ квартиры, переговоры о цене, проверка документов и заключение сделки требует живого специалиста. Агент не заменит риелтора, но освободит 15-20 часов в неделю на то, что действительно приносит деньги — встречи и закрытие сделок.
А что с этим делать
На курсе «Разговорное программирование» за 2 недели соберёшь работающий сайт, бота или автоматизацию — без знания кода. Курс входит в подписку на «Мой агент» (990 ₽/мес).
Записаться на бесплатный мини-урок →
Илья Лочканов
Автор курса
100% гуманитарий. 12 IT-сервисов, собранных через разговор с ИИ за 4 месяца, без знания кода. Преподаёт то, как делать такое самостоятельно.
ИП Лочканов Илья Дмитриевич · ИНН 312330060380
О компании →