Какой ИИ-агент выбрать под свой проект: Claude, Codex или Hermes

Илья Лочканов

Сразу к делу

За последние четыре месяца я собрал 12 IT-сервисов через разговор с ИИ. Не знаю ни одного языка программирования. Гуманитарий.

Все 12 — на трёх инструментах: OpenAI Codex, Claude Code, Hermes Agent. Никаких Cursor, никаких Aider, никаких ChatGPT в браузере. Только эти три.

И каждый — для своих задач.

Это не «обзор всех ИИ-агентов на рынке». Это мой стек, в котором я разобрался руками. Рассказываю когда какой подходит, на каких реальных случаях понял, почему именно так распределилось.

OpenAI Codex — точка входа

Codex был тем агентом, на котором я впервые собрал полностью рабочий сервис.

До этого я полгода ковырялся с разными ассистентами, генерировал куски кода в браузере, копировал, вставлял, ломалось, чинил, копировал заново. Это не была разработка. Это была компиляция фрагментов в надежде, что они сложатся.

Codex был первым инструментом, которому я смог дать доступ к среде разработки. Не «сгенерируй мне функцию», а «вот тебе песочница — собери в ней рабочий сервис, проверь, что работает, и покажи мне результат».

И он собрал. Запустил. Я зашёл в браузер по локальному адресу — увидел работающий лендинг с формой, которая реально пишет данные в базу. Это был день, когда я понял, что разговор с машиной — это не магия, это инженерная практика.

Когда Codex — лучший выбор

Первый сервис в жизни. Если ты никогда не запускал ничего сложнее index.html, Codex поможет проще всего. Меньше настроек, меньше философии, больше «вот тебе результат».
Простой стек. Один фреймворк, одна база, один деплой. Без сложных пайплайнов.
MVP до проверки идеи. Когда нужно быстро убедиться, что подход вообще работает, прежде чем вкладываться.

Где Codex упирается

Когда проект разрастается. 5 файлов — отлично. 50 файлов с межмодульными зависимостями — уже сложнее. 100 файлов с сервисной архитектурой — Codex теряет контекст.

Не катастрофа, просто другой инструмент уже подходит лучше.

Claude Code — следующий уровень

Когда я начал делать EU Parts Service — B2B-маркетплейс автозапчастей с поиском по 2.3 миллионам SKU — я понял, что в Codex мне тесно.

Там не одна страница и не одна форма. Там пайплайн: импорт прайс-листов от 40 поставщиков (разные форматы, разные кодировки, разные правила нормализации), индексация в поиск, кеши, очереди, веб, админка, REST для приложения, отчёты, биллинг. 30+ компонентов, каждый со своей логикой.

Claude Code в этом проекте оказался качественно другим. Не «генерация кода с большим контекстом». А архитектурный собеседник, который держит в голове весь проект одновременно.

Я говорил: «измени схему БД и обнови все эндпоинты, которые её используют». Claude находил всё, что трогает, и менял согласованно. Я говорил: «как лучше — Postgres FTS или Elasticsearch для поиска по SKU?» — Claude не выдавал готовый ответ. Он спрашивал в ответ: «Какой объём? Какие форматы SKU? Сколько пишущих операций в день?». Уточнял до тех пор, пока я не дал контекст, без которого ответа быть не может.

Когда Claude Code — лучший выбор

Сервис со сложной архитектурой. Много модулей, межмодульные зависимости, разные сервисные слои.
Длинный пайплайн. ETL, очереди, фоновые задачи, мульти-источниковые интеграции.
Когда нужен архитектурный диалог. Не «напиши функцию», а «выберем правильный путь до того, как напишем хоть строчку».
Когда нужен auto-mode на большие задачи. Можно дать «собери модуль X со всей обвязкой» и пойти заваривать чай. Через 15 минут возвращаешься — модуль работает.

Где Claude Code избыточен

Когда задача мелкая. Дать команду через CLI, чтобы изменить один тег на сайте — это overkill. Для таких задач есть третий инструмент.

Hermes Agent — операционка

Hermes Agent — от Nous Research, open-source, MIT-лицензия, self-hosted. Слоган у них: «The AI agent that grows with you». Если коротко — это персональный агент, живущий на твоём сервере с постоянной памятью.

Я с ним работаю не как с разработческим инструментом, а как с операционным помощником. Через Telegram, не через CLI.

Что я делегирую Hermes:

Управление рекламой. Запустить кампанию в Яндекс.Директе, поправить ставки, выгрузить отчёт. Я говорю в Telegram «подними ставки на 15% по группам, где CR < 2%» — он делает.
Управление контентом. Опубликовать пост в Telegram-канал, нарезать вертикальный ролик для YouTube Shorts из длинного видео, написать продающее описание под лендинг.
Покупка доменов и базовая инфраструктура. Зарегистрировать домен, прицепить SSL, поднять nginx. Не через мои руки — через диалог.
Создание простых лендингов и сайтов. Когда нужно поднять одностраничник под промокампанию за 30 минут — не дёргаю Claude Code, говорю Hermes «нужен лендинг под X с такой-то воронкой».
Проверка работы сервисов. Все мои 12 сервисов — мониторятся им. У Hermes доступ к серверу. Я в Telegram спрашиваю «как у нас по EU Parts последний час?», он отвечает с метриками.

Когда Hermes — лучший выбор

Бизнес-задачи, а не разработка. Реклама, контент, домены, мониторинг.
Регулярная операционка. То, что повторяется и не требует большой архитектурной работы.
Доступ через мессенджер. Когда ты не за компом, а в метро/в кафе/в дороге.
Когда хочется автономии. Hermes self-hosted, твоя машина, твои данные. Если параноишь по поводу того, что Claude/OpenAI видят твою историю — Hermes решает.

Где Hermes не подходит

Сложная разработка с нуля. Hermes — про навыки и автоматизации, не про написание архитектур.
Когда нужна модель уровня Sonnet 4.5 / GPT-5 для глубокого диалога. Hermes работает с разными моделями, но именно как координатор; для тонких архитектурных бесед я возвращаюсь в Claude Code.

Сравнительная таблица

	OpenAI Codex	Claude Code	Hermes Agent
Формат	CLI / IDE-плагин	CLI (терминал)	Self-hosted сервер + мессенджер
Для чего я использую	Запуск первого сервиса, простой стек	Сложная архитектура, длинные пайплайны	Операционка: реклама, контент, мониторинг
Входной порог	Низкий	Средний (зато потолок выше)	Технически выше (надо поднять у себя), потом — самый низкий
Длина контекста	Хороший	Отличный	Зависит от подключённой модели
Открытость	Закрытый	Закрытый	Open source, MIT
Доступ	Веб + CLI	CLI	Telegram, Slack, Discord и др.
Главная сила	Простота входа	Архитектурный диалог	Постоянная память, мульти-канальность

Если выбирать сегодня

Сделайте все три за один вечер:

Поставьте OpenAI Codex — соберите простой лендинг.
Поставьте Claude Code — попросите спроектировать архитектуру вашего следующего сервиса. Не пишите код. Просто обсудите.
Поставьте Hermes Agent — настройте, чтобы он отвечал в Telegram. Поставьте задачу «найди мне свободный домен в зоне .ru дешевле 500 ₽ под тему X».

После этого у вас будет ощущение, какой из трёх — ваш. У меня все три остались, потому что у них разные задачи.

Главный вывод

Выбор инструмента вторичен. Это разные интерфейсы к одной и той же способности — описать желаемый результат и получить его.

Главный навык — сформулировать. Сформулировать архитектурно, а не пошагово. Сформулировать со всеми граничными случаями, а не с одним happy path. Сформулировать так, чтобы машина не угадывала — а получала контекст.

Это и есть разговорное программирование. Когда ты освоишь этот навык — переключение между Claude Code, Codex и Hermes займёт у тебя полчаса каждое. Когда не освоишь — никакой из них тебе не поможет.

Учу этому на курсе. Курс — это перенос моих 3 месяцев граблей в твои 2 недели практики.

Бесплатный пробный урок — на нём разберём твою задачу и подберём, какой из трёх инструментов сейчас твой.